分辨率和扫描分辨率

一般来说,分辨率是最小的图像点或像素的数量(一个由“图片”和“元素”派生而来的单词),一个读取单元(例如扫描仪或照相机)可以检测或鉴别。所使用的单位一般为每英寸的点数量dpi,或每CM点数量dpcm。分辨率越高,可以读取的像素数量就越大。

光学与插值分辨率

光学分辨率也称为物理分辨率。它规定了每英寸或厘米的线或点的数量,实际上可以通过CCD和扫描仪的透镜来区分,也就是说,有多少可以清晰地辨别出来。在实践中,这可以从相邻的两行是否仍然可以被检测为单独的(单独的行)。插值分辨率是由硬件或软件在数学上计算出来的,它只有在检测条码时才有意义,但与灰度的复制没有任何关系。

输入分辨率

灰度对于图像处理技术来说非常重要,因为要复制半色调的原件,输入设备必须能够在一定的数据深度检测到每个像素,从而能够再现不同的灰度,甚至是原始的色调值。一个好的输入设备应该能够复制256个或更多的色调值(8到16位),或者灰度。

超过8位(256灰度)的必要性

当仅使用8位转换,将一个简化的色调值范围扩展到的256色值时,在介调值上有一些差距:一些灰介不见了。原来的清晰度和清晰度都消失了。当转换算法没有从10位优化到8时,也会发生这种情况。

用光栅进行灰介模拟

为了能够打印灰介,打印系统需要使用光栅技术。使用大量不同的单独墨打印出灰介是不经济的,光栅是用来模拟灰度的,基于单个打印机像素的灰度图像点的光栅矩阵。

光栅矩阵

扫描仪上的一个图像点使用光栅矩阵(通常是16×16矩阵)转换。如果光栅上的一个点是黑色的,那么可以将多达256个打印机像素放置到光栅单元中。在152线的光栅中,每英寸有152个栅格单元。lpi(每英寸行数)单位经常与打印分辨率混淆。打印分辨率一般在dpi中指定。

计算输入设备所需的分辨率

当输出到曝光单元时,灰度被转换成一个16×16的矩阵,因此一个光栅点理想地包含256个像素。因此,如果一个半色调的原作是输出在一个60 lpcm光栅,每一个灰度的像素被转换成一个16×16矩阵。一个分辨率为2540 dpi的打印机几乎仅能复制这样一个光栅点。一个60 lpcm栅格点相当于大约150 dpi——这也将理论上是需要的输入分辨率。

扫描分辨率公式

然而,由于在模拟-数字转换(抽样定理)中出现了损失,引入了额外的Q因子(Q代表质量)。这个因素通常被认为是1.5,甚至是极端情况下的2。这些关系给出了理想扫描分辨率的计算公式:

扫描分辨率 = 光栅宽度x1.5x比例因子

举个例子:一个60 lpcm光栅的扫描分辨率是按1:1比例计算的。由于光栅的值是在cm中给出的,所以我们还必须把厘米换算成英寸:扫描分辨率= 60 lpcm x 2.54厘米/英寸x 1.5 x 1 = 228.6 dpi

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